OpenAI выпустила Shap-E, новый генератор 3D-моделей на основе искусственного интеллекта, который на первый взгляд похож на недавний Point-E.

Shap-E учится создавать 3D-модели, обучая кодировщик преобразовывать 3D-объекты в математические представления, называемые неявными функциями, а затем обучая модель диффузии генерировать новые 3D-модели на основе этих представлений. Результатом являются модели с более реалистичными текстурами и эффектами освещения, которые создаются быстрее, чем модели, созданные с помощью Point-E.

С использованием Point-E, модели диффузии используются для создания 3D-облаков точек, которые затем преобразуются в сетку. 3D-облако точек представляет собой коллекцию отдельных точек в трехмерном пространстве, которые представляют форму объекта. Эти точки не соединены между собой и не содержат явной информации о поверхности или структуре объекта. Результаты в данном случае являются сравнительно простыми и низкого разрешения (хотя все же впечатляющими с технологической точки зрения).